传统上的精细农业主要是基于GPS传感器进行自动操作的拖拉机和收割机，智慧农业的出现使农业的重心悄然发生了变化，例如决策施肥的剂量，或使用植物保护资源优化特定区域的作物发展。

        由数据和信息驱动的农业是发展智慧农业的总趋势。地球观测和导航卫星利用从地面传感器收集的数据来协助农民决定如何、何时和何地分配资源以取得最佳效果。
        卫星装有多个传感器，通过各种植物条件和参数，如生长季节的生物量和叶绿素含量，获得关于目前田间每个地点作物生长状况和发展的数据。这些数据有助于农民更新作物状况，以便采取具体的植物保护和施肥措施。农民还可以随时通过智能手机或平板电脑监控各种参数。

认知传感技术

        利用传感技术认知系统可以优化精细农业。该系统可以使用机器学习来测试各种新参数并揭示各种参数之间的关联。
        一个先进的传感器技术认知系统，应实时提供温度、湿度、光照、土壤pH值、降水、灌溉时间等状况的反馈。这个系统可以确定影响作物生长的关键要素。拥有基于云计算服务的认知系统可以实时从世界各地的案例中学习，从而为每个季节应如何照料作物提供更好的解决方案和建议，以获得更好的收益。

智能喷洒技术

       为了消灭杂草和影响作物生长的不受欢迎的植物，除草剂是农作物及农田必不可少的，然而除草剂在很大程度上会对农作物及环境造成一定的影响。在智慧农业中，智能喷洒技术可利用摄像头传感器来区分杂草和作物。这种方法只针对杂草喷洒除草剂，从而保护农作物和环境。
       植物特异性除草剂的应用需要传感器系统对植物进行识别和分化。然而，在杂草发育的早期阶段，要识别出小杂草并不容易。现代技术，可编程真彩传感器可用于杂草和作物的实时识别和鉴定。这可以通过收集基于植物反射特性、自然和人工背景的数据来实现。根据这些数据，利用数学算法和决策模型来识别作物和杂草。